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➤面对AI终端、智能机器人、低空经济等新兴场景对数据上传速率、稳定和时延的要求,大上行技术不仅是网络演进的向,是夯实AI时代数字底座的重要支柱
文 |《瞭望》新闻周刊记者 尚前名 钱沛杉
“小天,带我去近的洗手间。”在浙江杭州西溪湿地景区,游客张先生对AI具身览机器人“小天”说。随即,借助5G-A(5G-Advanced)大上行技术,“小天”实时采集环境数据并上传云端,在毫秒内规划出优路径,引张先生前往目的地。
这体验背后,是我国5G-A技术与人工智能融应用的生动缩影。西溪湿地作为全国个“5G-A×AI”大上行示范区,规模部署了F/A SUL大上行网络,单终端上行峰值速率达1Gbps、上行泛在速率达20Mbps。不仅支撑景区从“人力值守”向“数字智”跨越,也为各类智能化应用落地提供了网络基石。
5G-A技术是5G技术的演进版本,其核心特聚焦致的能与创新场景支持。在移动通信网络中,用户设备向基站或网络上传数据被称为“上行”。上行速率显著提升的大上行能力作为5G-A的特征之,正随着人工智能应用的爆发式增长,成为不可或缺的刚需求。
面对AI终端、智能机器人、低空经济等新兴场景对数据上传速率、稳定和时延的要求,大上行技术不仅是网络演进的向,是夯实AI时代数字底座的重要支柱。
大上行成为刚需
从机器人游到AI眼镜支付、从机器狗送咖啡到清AI Vlog实时生成,5G-A大上行技术正让越来越多的智能应用“飞入寻常百姓”。
随着“十五五”规划建议将脑机接口、具身智能、六代移动通信等列为新的经济增长点韶关pvc排水管专用胶水 ,信息通信业正迎来新轮技术变革。
作为承上启下的技术阶段,5G-A的发展关系到6G的平滑演进和产业先机占。当前,AI应用正从消费端向产业端渗透,智能终端、具身机器人、车联网等场景日益丰富,动移动网络需求从以下行为主向上下行并重转变。
在杭州西溪湿地示范区,AI览机器人需实时上传多传感器数据以实现流畅交互;智能安系统依赖频回传进行AI分析。这些应用若上行速率不足,将出现卡顿、延迟,影响用户体验和业务能。
业内人士分析,在“人机互动”场景中,满足良好的用户体验,需实现上行泛在20Mbps的速率保障;想要达到佳的面对面交流体验,则需要上行泛在64Mbps的速率需求。这凸显出大上行技术的紧迫。
对此,业界已达成共识。2025移动全球作伙伴大会期间,移动董事长杨杰在演讲中就呼吁增强线网络的上行能,造智慧光网,以有满足亿万智能体、具身智能的广连接、强交互、力需求。
造可靠的上行通道
2025年“湘”联赛期间,为保障现场球迷及工作人员通信体验,移动湖南公司将长沙贺龙体育场升为“5G-A智慧堡垒”,部署大上行F/A SUL技术,实现4K“即拍即传”,短业务全程卡顿、播放成功率。
这背后是产业界为攻克上行技术瓶颈所做出的努力。面对终端发射功率受限、上行时隙资源稀缺等技术挑战,产业界通过协同创新实现突破。在移动联多产业作伙伴于2025年发布的《5G-A上行技术白皮书》中,提出了包括补充上行(SUL)、多载波聚、帧结构调整等关键技术,构成大上行的“能力矩阵”。
补充上行(SUL)技术堪称“上行资源调配师”。它能组利用不同频段资源,将原本主要用于下行的优质频段灵活“调配”,优先保障上行传输需求。这就像在交通峰期为上行数据开辟了用快车道。
多载波聚技术则注于“拓宽车道”。它能够同时调度多个不同频段的上行传输通道,并通过错峰安排传输时间韶关pvc排水管专用胶水 ,避资源冲突,将多个“车道”的容量叠加。这技术可将上行峰值速率提升至850Mbps,为用户提供宽阔的上行通道。
帧结构调整技术如同“潮汐车道”。传统网络在特定频段资源分配主要倾向于下行,上下行资源占比约为2:8。通过优化时间资源分配比例,万能胶厂家能将多时间资源“拨给”上行使用,将上下行资源占比优化至3:7甚至,显著提升上行通道的整体容量。
标准引是技术规模化落地的保障。移动在《5G手机产品白皮书(2026年版)》中明确技术路径:要求终端须支持F/A SUL频段组,并规定2026年起3500元及以上产品需具备SUL或上行NRCA能力。
目前,全国多个地已开展规模化部署。除杭州的大上行示范区外,上海移动也在陆嘴、外滩、城隍庙等标志旅游景点,运用多载波聚、多用户MIMO以及大规模天线阵列技术,充分释放网络潜能,让海内外游客好地感受上海化大都市的魅力。
受访者表示,这些案例表明,大上行技术可有满足AI业务需求,为商用广奠定基础。
阶自智网络赋能移动智能
大上行技术催生的多样化业务,对网络低时延、大上行、可靠的“确定”能力提出要求。在此驱动下,移动通信网络正从“尽力而为”的传统模式,向具备“确定”体验保障能力的向演进,为不同业务提供可预期、可度量、可保障的差异化服务。
三大运营商积动AI技术与5G-A网络融创新,引入智能化架构,驱动运维模式向阶自智网络(AN L4)跃迁,以实现降本增与业务创新的双重目标。
业内人士认为,AI与5G-A的度融正驱动运维体系经历变革。
是交互重塑:基于通信大模型与数字孪生技术,改变传统人工交互模式,建立自然语言驱动的“碳硅协同”新机制;二是能力重塑:将AI能力贯穿网络规划、建设、维护、优化全流程,实现网络资源动态调配;三是流程重塑:动运维从被动响应故障向主动预测预升,显著提升运营率。
在此转型过程中,运营商结自身优势,形成差异化的发展路径。
电信将自智网络建设上升至集团战略,以“客户优体验、产品速服务、云网智运营”为目标,进云网运营自智能力升。其“智聚大上行”聚焦于智能编排与频谱池化,致力于构建的AI业务承载网。
移动以自智网络战略为核心,提升网络和业务运维智能化水平。通过线网络智能体与网元智能化部件协同,实现对场景化体验套餐的可预估、可保障、可保护、可评估的“四可能力”。
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联通作为自智网络的重要实践者,在经历“宽带联网”“弹云网”“智能网”阶段后,正出CUBE-Net 4.0建设。其“AI×宽上行”强化用户体验保障,促进多技术融。
实现大上行技术的落地与持续创新,离不开产业生态的协同共进。据了解,运营商正通过终端作计划与应用创新平台等举措,积汇聚产业链力量。
例如,移动出“智擎·悦享行动”,计划2026年实现AI定制手机销量1000万台,AI泛终端规模突破500万台;“智鸿·万联行动”以中移智鸿操作系统为核心支撑,动芯片与终端度适配;“聚智·共生行动”则造线上泛全销售阵地,拓展终端产品的市场覆盖面。
随着5G-A与AI融的不断入,大上行技术将成为支撑低空经济、智能制造、数字医疗等创新发展的关键网络底座。产业界需持续加强技术攻关、标准协同与商业模式创新,共同动网络基础设施向、智能的向演进,为网络强国和数字建设注入崭新动能。□
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