京东工业4月9日发布了工业AI大模型能力建设规划和技术成果，宣布正在从1.0阶段的AI工具跃迁到2.0阶段的AI。京东工业的AI具备工作闭环能力昆明保温护角专用胶，可立完成商品、履约、售后等核心场景任务，从按需调用升为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、进组织协同。国内个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，将再次引行业技术和应用升。
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图注：在4月9日召开的《2026全国企业管理创新大会》上，京东工业基于大模型的供应链服务入选全国企业管理现代化创新等成果，并发表了《人工智能+数智供应链 造新型工业化供应链》主题演讲。
从AI工具跃迁到AI AI驱动全场景智能化昆明保温护角专用胶
工业供应链域长期存在采购成本难以压缩、供应周期难以满足、团队臃肿率低下等等痛点，而相当长时间的实践显示，传统数字化手段难以破局和完整解决这些痛点。AI已成为新的生产力，未来将迸发大潜力，从根本上帮助工业供应链域解决这些问题。
作为AI驱动的工业供应链技术与服务解决案提供商，京东工业持续动技术创新和场景度结，把创新作为动自身运营和产业升的核心驱动力之。2025年京东工业发布了国内个工业供应链垂直AI大模型JoyIndustrial，同时围绕供应链核心业务，出系列应用智能体，实现海量垂直“数据”和细分行业“场景”的有机结。
基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI和3.0阶段的AI脑。
在AI工具阶段，批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。例如在采购寻源场景中，工品查可以实现同品识别能力。
在AI阶段，AI能力在场景拓展、组织协作、价值创造等域跃迁。“京东工业AI能力2.0阶段的标志就是AI，其具备了工作闭环能力，可立完成商品、履约、售后等核心场景任务。工业AI从按需调用升为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。”京东工业技术负责人这样阐释。“京东工业AI能力已经基本完成AI工具的建设和应用布局，在内外部业务实践中取得了扎实的成果，目前正处于向AI跃迁的过程中。”
面向未来，京东工业认为AI会跃迁到3.0阶段的AI脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本地提升工业供应链水平。
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以AI创新驱动供给侧和需求侧能力构建 动产业数智化变革
京东工业展示了在供给侧和需求侧的AI能力矩阵布局。在供给侧，pvc管道管件胶将聚焦AI设计与制造、AI商品与价格、AI销售与交易、AI履约与运营四大核心能力，实现站式工业互联智造、统工业供应链”语言体系“、标准化智能化下单以及智能履约和运营自主决策。在需求侧，京东工业正通过AI驱动的数智化服务实现与客户的度融与价值绑定，在包括供应链的战略咨询和规划、数智化技术服务、运营与增值服务域，动行业采购数智化变革。
作为AI的代表产品，京东工业已经在AI智采管、AI站式设计采购、AI工业机器人工坊等域展开布局，他们的特都在于在明确场景下融多个业务环节，从需求洞察到辅助决策，能当面，为有地帮助业务实现率和体验的同步提升。
通过真实业务数据和垂直场景的度结，人工智能已经“走入工厂车间”，从“会考试”，变成“懂业务、能扛事、有结果”。京东工业出工业AI大模型JoyIndustrial至今的真实场景应用“成绩单”也展示在产业面前。
在工业品数据标准化过程中，个将工业品全链路理产品化的多智能体平台“工品查”，可以将十万商品处理时长由“月”压缩至“小时”，人提升10倍以上；27个智能体组成虚拟团队，人力成本降幅80。在商城站式AI升场景中，采购“AI购”成为融工业知识与大模型的智能购助手，可以帮客户把选型决策时长缩短70，让错配与返工风险下降60，下单转化率提升48。在备品备件数智运维场景中，AI运维”京备云“是通过移动终端与云平台联动造的企业属远程团队，带来质检率提升30~50，差旅成本降低60以上，质量问题拦截率提升 40，质检人力成本优化 25~35。
京东工业技术负责人表示：“未来五年，京东工业将造批质量、标准化、可流通的工业供应链数据集，赋能工业大模型和智能体的落地应用，驱动工业供应链降本增规保供，用技术让工业世界实现致的运营率。”
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